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Excelで使えるCopilotテクニック

レンテックインサイト編集部

Excelで使えるCopilotテクニック

近年、ChatGPTをはじめとするAIの活用が広がり、業務の効率化や定型業務の自動化などが進んでいます。中でもMicrosoft 365に搭載された「Copilot」は、Officeソフトとの連携により、ほかのAIでは実現しにくい独自の機能を実現しています。

その中でも、ExcelとCopilotを連携によって利用できる機能は、業務の効率化に加え、従来業務の品質向上にもつながる可能性があります。

本記事ではCopilot for Excelについて、概要や特長、活用事例などを詳しくご紹介します。

Excelで使えるCopilotとは

CopilotはMicrosoftが開発したAIアシスタントで、Officeソフトと連携することで、ユーザーの作業を支援します。Outlook、PowerPoint、Word、Teamsなどでは、これまで時間を要していた資料作成を効率化できます。また、会議中には自動要約やリアルタイム翻訳などにより、参加者の補助を行うことも可能です。

Excelとの連携では、Excel初心者でも感覚的に関数やグラフを利用できるほか、上級者にとってもデータ分析やグラフ処理の効率化、品質向上につながる機能があります。

ExcelとCopilotを連携させるには、対応プランへの加入が必要となっています。

Excelで使えるCopilotテクニック 挿絵

Excelと連携したCopilotでできること

Excelと連携させたCopilotの機能には、業務の効率化に加え、直感的な操作性や、AIによる高度な分析が可能になります。

自然言語での操作

まずCopilotの機能の中で特徴となるのが、自然言語を使ってExcelに指示できることです。従来のExcelでは目的に応じた関数をユーザーが入力する必要がありましたが、Copilotでは指示文を入力するとそれに応じた処理をAIが行います。

例えば「〇〇支店の売り上げだけを集計して」のように入力すれば、複数ある支店売上のデータから対象の支店の売り上げだけを集計できます。この機能を使えば、複数の関数を組み合わせる必要があった処理が、一つの指示文で処理できるような直感的な使い方が可能になります。

数式・関数の自動生成

Copilotでは自然言語で指示を行うと、その内容に応じた関数を自動生成することができます。例えば「売上データを店舗ごとに集計して」と入力すると、「SUMIFS()」といったようなその状況に適した関数を自動生成できます。さらに複雑な処理をしたい場合も、自然言語から複数の関数を組み合わせて目的の処理が可能になるのです。

データの前処理

Copilotでは、データ分析の前処理として、データのクリーニングや整形を行うことができます。具体的には重複したデータの削除、半角・全角文字の統一、空白セルの補完などです。

処理方法はCopilotに自然言語で指示ができ、「余分な空白を除去して」「日付のフォーマットを統一して」のような指示が可能です。前処理をすることで、その後の分析作業の精度を向上させることができます。

グラフ・レポートの自動作成

Copilotではグラフやレポートを目的に合わせて自動作成できます。自然言語による「この売上データの推移を折れ線グラフにして」といった指示で、Copilotがグラフの種類や横軸縦軸を自動選択してグラフを作成します。

単純にグラフを作成するだけでなく、プレゼン用のグラフとしてビジュアルを整える、複雑なデータを簡単にグラフ化するなどの機能があります。さらに、ピボットテーブルと連携して自動でデータ集計を行い、結果をグラフ化することも可能です。

データ分析の自動化

Copilotのデータ分析機能では、データのばらつきや変動を基に、傾向や異常値などを自動で検出できます。例えば複数店舗の月ごとの売上データから、「〇〇店の売り上げが減少している」「△△店で売上の異常値が見られる」などの分析結果をスピーディーに把握できます。

導入のステップと注意点

CopilotとExcelの連携機能を利用するためには対応プランへの加入が必要です。企業で導入する場合は、セキュリティ面のリスク管理についてIT部門と事前に検討することが重要です。

また、Copilotによる分析結果はあくまで参考として、最終判断は担当者が行う必要があります。

CopilotはOffice連携で業務フローを変える

CopilotとExcelを含むOfficeソフトとの連携機能は、2026年以降もアップデートが予定されています。多くの企業で利用されているOfficeソフトに新たな機能が追加されることで、業務フロー自体を見直す企業が、今後増加すると考えられます。

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