次世代通信の基盤として注目されている「AI-RAN」とは、AI技術と無線アクセスネットワーク(RAN)の統合で、通信性能の向上と新たな価値を創出するシステムです。本記事では、AI-RANの基本概念や、それを具体化した統合ソリューション「AITRAS」の技術的な特徴やメリットについて解説します。
AI-RANとは、無線通信システムにAI技術を導入し、通信性能を向上する仕組みのことです。この技術は、通信インフラを単なるデータ伝送の手段に留まらず、AIアプリケーションを動作させるプラットフォームとしても活用します。
AI-RANの大きな特徴は、AIとRANを同じネットワークインフラ上に統合し、柔軟なリソース割り当てや効率的な運用を実現することです。例えば、AIによるトラフィックパターンの予測や無線電波干渉の調整が可能で、通信ネットワークの効率向上を可能にします。さらに、生成AIや高度なデータ解析を並行して実行できる環境を提供します。
AI-RANの導入は、6Gなどの次世代通信規格を見据えた通信基盤の構築にも寄与します。AI-RANによって通信事業者やユーザーは、より高性能かつ柔軟なネットワーク運用を実現できるでしょう。
ソフトバンクが開発した「AITRAS」は、AI-RANのコンセプトを具体化した統合ソリューションです。このシステムは、NVIDIAのAIコンピューティング基盤を利用して構築されています。
AITRASは、NVIDIA製のハードウエア「GH200 Grace Hopper Superchip」などを採用し、高度な計算能力を実現しています。このハードウエアは、AIアプリケーションのトレーニングや推論を高速で処理できるような設計がなされています。また、AITRASではNVIDIA AI Enterpriseを実装しており、大規模言語モデル(LLM)の学習や推論を効率的に実行できます。
NVIDIAのハードウエアを活用することで、AIを活用したアプリケーションの開発や展開が容易になります。エッジ環境においても低遅延かつ高セキュリティなAI運用を実現できるため、クラウドに依存せず、リアルタイム性や機密性の高さが求められるアプリケーションでも高い性能を発揮します。
ソフトバンクが独自開発したソフトウエアは、NVIDIAのAIコンピューティング基盤上で動作し、RANとAI処理を効率化します。RANで起動するソフトウエアにおいて、信号の並列処理やタスクのスケジュールを最適化することで、安定性と性能を高めています。
また、仮想化基盤とオーケストレーターを備えており、AIとRANを同じサーバーに重畳しつつ、リソースを動的に配分する仕組みを提供します。この技術は、消費電力の削減や運用コストの低減といった効果があり、通信ネットワークのパフォーマンス向上を実現します。
AITRASは、AIによってRANの性能を向上させるだけでなく、エッジAIシステムを活用することで多様な産業分野に向けて低遅延かつ高セキュリティのシステムを実現します。
AIの活用により、ネットワークトラフィックをリアルタイムで解析し、最適な通信リソース割り当てを実行します。これにより、大都市圏での急激なトラフィック増加や移動端末による通信品質の変動にも柔軟に対応し、高い通信品質を維持します。結果として、ユーザーは安定した通信環境を享受でき、事業者側も無駄のない運用を実現します。さらに、AIの付加価値を活用した新しいサービスの提供も可能です。
AITRASは通信業界だけでなく、さまざまな産業分野に貢献します。エッジAIの活用により、クラウドシステムでは提供が難しい、低遅延で高いセキュリティのシステムを実現できます。自動車分野では、センサーやカメラが取得したデータをAIがリアルタイムで解析し、安全運転や効率的な交通管理を支援します。また、スマートシティにおいては、街中のセンサーから得られるデータを即座に解析し、交通渋滞の緩和や防犯システムの強化を可能にします。
AI-RANと、それを具現化したソリューションであるAITRASは、通信ネットワークとAIの融合による新たな価値を創出します。これらの技術は通信性能の向上を実現するだけでなく、新しいサービスの提供により企業や社会全体の効率化に寄与します。AI技術が通信基盤に深く統合される未来がどのように進化していくのか、これからの展開に注目してみてはいかがでしょうか。